阿里云GPU云服务器介绍

阿里云GPU 云服务器(GPU Cloud Computing,GPU)是提供 GPU 算力的弹性计算服务,具有超强的计算能力,服务于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理多种应用场景。GPU云服务器提供GPU加速计算能力,实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。作为阿里云弹性计算家族的一员,GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力,满足用户在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。

尤其GPU云服务器在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势,特别是在浮点运算、并行运算等方面,GPU可以提供上百倍于CPU的计算能力。拥有大量擅长处理大规模并发计算的算术运算单元(ALU);能够支持多线程并行的高吞吐量运算;且逻辑控制单元相对简单。

产品特性

高弹性提供系列化的规格族,分钟级创建GPU实例,支持水平扩容和垂直变配。
高性能高安全性支持GPUDirect,GPU之间点对点通信。GPU可以直接通过NVLink总线互联通信,具备高带宽低时延的特点,无需CPU干预。多租户间弹性GPU安全隔离 ,并通过Hypervisor授权和管理。允许灵活配置多块GPU实现互相高速通信的同时,还具备隔离带来的安全性。
易部署和阿里云生态深度融合,可以轻松搭配其他阿里云产品构建应用,例如搭配OSS、NAS等产品满足存储要求,搭配EMR进行深度学习数据预处理等。支持云原生(阿里云Kubernetes),交付更加便捷。
监控平台提供全面的GPU监控数据,包括GPU、实例和分组维度,减少运维压力。

产品计费

GPU云服务器的计费相关功能和云服务器ECS一致,其中,计算资源(vCPU和内存)、镜像、块存储、公网带宽以及快照等资源涉及计费。

  • 常见的计费方式如下所示:包年包月:按一定时长购买资源,先付费后使用。
  • 按量付费:按需开通和释放资源,先使用后付费。
  • 抢占式实例:通过竞价模式抢占库存充足的计算资源,相对按量付费实例有一定的折扣,但是存在回收机制。
  • 预留实例券:搭配按量付费实例使用的抵扣券,承诺使用指定配置的实例(包括实例规格、地域可用区等),以折扣价抵扣计算资源的账单。
  • 节省计划:搭配按量付费实例使用的折扣权益计划,承诺使用稳定数量的资源(以元/小时为单位衡量),以折扣价抵扣计算资源、系统盘等资源的账单。
  • 存储容量单位包:搭配按量付费存储产品使用的资源包,承诺使用指定容量的存储资源,以折扣价抵扣块存储、NAS、OSS等资源的账单。

产品优势

  • 超强的计算能力
    提供8块NVIDIA Tesla NVLink A100 GPU,5 petaFLOPS的FP16深度学习计算性能,为AI和高性能计算打造功能强大的可扩展GPU加速服务平台。
  • 出色的网络性能
    GPU云服务器实例最大支持2,000,000的PPS及25Gbps的内网带宽,当搭配了本地高速缓存盘,配合高效云盘或SSD云盘,在保证数据高可用的前提下,将计算和渲染性能发挥到极致。
  • 灵活的购买方式
    支持包年包月、按量付费、抢占式实例多种付费方式,按需购买,享最低折扣。

GPU云服务器使用场景

深度学习

强大的训练能力,优异的推理能力
深度学习已在工业界取得重大突破和广泛应用,自然语言处理为了让计算机能够“读懂”人类的语言,随着深度学习的显著进展,在文本分类、推荐系统等方向都有着广泛应用;而语音合成和语音识别在智能问答、聊天机器人也有着广泛应用。图像领域作为深度学习应用最为成熟的领域,在阿里云强大的GPU算力助力下能够更准确识别图片,蹄筋提供准确率,也提高运行效率。

  • 强大的训练能力
    最新Tesla A100 Tensor Core GPU 针对AI、数据分析在各种规模上实现出色的加速,应对极其严峻的计算挑战。同时阿里云提供多种GPU实例规格,提供不同算力和场景需求的灵活性。
  • 优异的推理能力
    提供业界领先的推理能力,Tesla A100通过全系列精度(FP32、FP16、INT8一直到INT4)加速,实现了强大的多元化用途。

图形可视化

业内领先解决方案,超强性能
适用于工程模拟和分析的业内领先解决方案能够提供高性能、可扩展性及企业级可靠性。借助GPU超大显存容量和超强性能,利用所需计算能力执行复杂模拟并解决极具挑战性的问题。

  • 优化的解决方案
    进行负责CFD建模,极大缩短解决时间
  • 加速计算电磁学的电子设计
    在设计高性能电子产品和组件时,模拟电磁性能,准确预测电磁辐射、干扰和信号传输
  • 工程模拟
    在云端,提升工作效率,并让IT部门节省预算开支的应用虚拟化

视频处理

高清视频处理,最佳展示
在视频处理领域同样存在计算量大,处理时间长的问题,而GPU因其计算任务高并行度,可以用于优化。目前GPU主要被用于大规模高清视频转码,4K/8K高清直播,多人视频会议、片源修复等领域

  • 高性能
    优化程度高,提高计算性能
  • 强计算力
    快速处理多帧数据,提供处理大量计算任务的算力

科学计算

高性能计算
在气象预测、油气勘探、分子动力学等需要大规模并行计算的科学计算领域,GPU已在发挥强大的作用。通过提供大规模浮点运算的算力,与弹性计算完美结合,无论在线或离线均能提供高效的计算性能

  • 弹性伸缩
    与ESS和SLB结合实现弹性扩容
  • 超强计算力
    提供最新型号GPU及最便捷的部署方法,满足科学计算的强大计算需求

数据来源:GPU云服务器_弹性计算-阿里云

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